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智能简史

智能简史

主讲人:樊登
4.8
2025.08.09上新

荐语

为什么AI能驾驶汽车和飞机,能击败国际象棋大师,却摆不好洗碗机中的餐具?答案深藏于人脑进化的10亿年历史中。 在《智能简史》中,作者班尼特架起神经科学与AI的桥梁,讲述大脑的进化史诗,并揭示这一历程如何塑造下一代AI革新。他将庞杂的进化史凝练为“五次突破”,每次突破都标志着人脑进化的重要跃迁,并为人类智能的核心谜题注入全新解读。结合AI科学的前沿进展,班尼特指出了当前AI系统在哪些领域已比肩或超越人脑,又在何处仍显不足。

你将获得

了解人类智能的进化过程
揭示AI与人类的相似与不同
大脑智能演化对人工智能的启示

作者简介

[美] 麦克斯·班尼特
AI公司创始人
Alby联合创始人兼首席执行官,曾是Bluecore联合创始人兼首席产品官。Bluecore作为美国增长最快的科技企业之一,为全球多家顶尖公司提供AI技术服务。该公司屡次入选Inc.杂志“全美增长最快企业500强”,近期估值已突破10亿美元。

精彩选段

大脑是我们构建人工智能的灵感来源,而人工智能则是我们检验大脑理解程度高低的试金石。
..........
第11页
思考本身并非诞生于普罗米修斯神圣作坊里的泥塑生物钟,而是诞生在侏罗纪地球的小型地下通道和盘根错节的树木之中,它源自长达上亿年的恐龙捕食和我们的祖先为避免灭绝而拼命挣扎的磨练。
..........
第259页
语言的出现标志着人类历史上的一个转折点,是一种全新而独特的进化开始的时间界限:思想的进化。
..........
第454页
注:上述页码为句子在实体书中所在的页码。

本书籍解读制作团队

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刘程程
责编
宋瑶
校对
桑云婷
审核
钱赵力
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张玥
审读
陈凤
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以下为《智能简史》音视频演讲实录的部分内容,成为樊登讲书VIP即可获得全部内容。

各位好,我们今天讲的这本书堪称神作,叫作《智能简史》。这书的作者叫麦克斯·班尼特,他是一家人工智能公司的创始人。他为什么写这本书呢?因为他想看一本这样的书,但是在全世界都找不到,于是就自己写了这本书。《智能简史》讲的是什么?是理解从生命诞生之初一直到今天,人类的智能是怎么一步一步进化的。理解我们的来时路有什么好处呢?如果你不懂得智能的进化,你可能就无法理解智能的未来——AI(人工智能)是怎么回事。

书里边有一个很有意思的比喻,是一位麻省理工学院教授做的一个思想实验。他说:如果你找了一个一两百年前的人,穿越时空来到今天,进入一架波音747的机舱,然后告诉他这就是人类未来的交通工具。他参观完这架波音747之后,就会觉得非常兴奋。回到一两百年前,他一定想要造一架这样的波音747。但是请问,这个来访者“看到”的是什么?基本上我们可以想象,他最先造的是座椅、座舱、空调等内部装潢,因为这是飞机所呈现出来的样子。但实际上,飞机的发动机、机翼角度以及内在的、核心的算法和软件,这些看不见的东西,才能体现它一步步迭代的过程。所以打造人工智能不能够直接模仿人,说:“我要造出一个跟人一样的东西。”这就跟他们看了波音747以后去造座舱是一样的。人们应该先了解人的智能是怎么一步一步走到今天的。我读了这本书以后真的大为惊叹,开了眼界。

【所有生物的祖先是谁?】

接下来,所有生物的共同祖先出现。大家知道人类的共同祖先露西,是一个来自东非的猿人。所有生命的共同祖先是谁呢?叫“最后一个普遍共同祖先”(last universal common ancestor,简称LUCA)。“大约35亿年前,LUCA的形态可能类似于现代细菌的简化版……又经过了几十亿年万亿次的进化迭代后,地球的海洋里充满了许多不同种类的微生物,每种微生物都有自己的DNA和蛋白质组合。”包括我们熟悉的蓝细菌,后来形成蓝藻,在海里边开始逐渐的出现。这就是我们所有生命的共同祖先,简称叫作LUCA。

【鱼只有7秒的记忆?】

很多人是不是都听过一种说法:鱼只有7秒钟的记忆?甚至还有人说6秒或3秒?其实鱼的记忆力非常强,记忆能储存很长时间,而且鱼是可以被训练的。我有一个朋友是一个驯犬大王,他驯狗很厉害,而且又驯狗又驯马(遇着什么动物驯什么)。有一次我去他那儿,他说他最近在驯鱼,能够让水池里的鱼排着队、转着圈游泳。并且他特别得意地跟我说:“我认为一切动物皆可驯。”我读完这本书之后,可以告诉他,比鱼低等的动物是驯不了的,他只能驯脊椎动物。只有具备大脑结构的脊椎动物,才能够被训练。

【多巴胺的喷涌不靠快乐,靠预期】

各位知道多巴胺是什么?过去很多人把多巴胺叫作“快乐激素”,认为能让人感到快乐的东西就是多巴胺。错了,多巴胺解决的不是快乐问题,多巴胺解决的是预期问题。也就是说,当你预期要快乐的时候,多巴胺就会喷涌。比如那些在赌场里边玩老虎机、一直在输的人,他真的得到快乐了吗?事实上他没赢,但是他依然很兴奋,忍不住一直玩,因为多巴胺在大量地喷涌,它的预期在不断地喷涌。所以多巴胺管理的东西就是预期,它不是一个奖励信号,而是一个强化信号。

我们很多老师和家长搞错的地方就在于,我们让孩子把学习跟大量的失望和无趣结合起来,没有预期,就没有多巴胺的喷涌,他就很难学会。但是,凡是像打游戏、打麻将这样的事,为什么不用上培训班也能学会呢?因为它带来了大量的预期,它让你觉得下一步我就要成功,下一步就会赢。所以人工智能的研究在这一点上反哺了神经科学,我们是通过人工智能的进步反过来才看到,原来在神经科学中多巴胺起的是这样的作用。

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