数据思维

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【什么是数据？】

王汉生：什么是数据？在我的脑袋里凡是可以被电子化记录的才叫数据。其他你也可以定义数据，但那种定义对于我理解数据产业的商业价值和它的发展帮助不大。从这个角度看，数据的定义有着非常强的时代特征。因为不同的时代赋予我们不同的技术手段，所以，1000年前图像不是数据，现在是了。1000年前可能文本声音都不是数据，现在都是了。

如果我们有一个这样数据的时代观的话，它自然而然产生的一个问题是：在未来什么东西会变成数据？那么，这应该是在投资和产业发展中很关心的问题。未来还不能扯太远，太远了没有意义，可能我们自己都已经不存在了。未来的四年到五年，这是一般的基金它要求回报的一个自然的周期。那么，在未来的四到五年里，什么样的东西正在变成数据，这是我们关心的一个特别要点。

【预测不准是常态】

在数据产品商业化的这个过程中，我认为，我们要核心思考的事不是精度无限制地提高。我经常讲一个特别负能量的俗语，我说，预测不准是常态，预测准确是变态，一定是错了。我自己的职业生涯中从不失手，看到预测过准的东西，十有八九是错了。我们要思考的是，我们在预测不准，但是有改进的前提下，怎么样通过产品和商业模式上的创新，让更多的人能够体会到它的美好，这个事是努力的方向。

樊登：类似的案例我听过是，有一个人在路边喝咖啡，然后他就看到下雨了。下雨了以后就好多人在抱怨说，完了，今天这个生意又糟糕了。他说，这有意思。他就去研究下雨以后，到底对多少人的生意有影响。然后，竟然通过数据的分析和精算出了一款下雨险，让这些商家、个人买。你买了我这下雨险，如果下了雨赔给你，但如果没下雨我就赚钱了。这就是从一个数据慢慢地变成一个产品的过程。

王汉生：而且它最巧妙的地方是，它即使是预测下雨，我相信它再准也准不过中央电视台，它的资源有限。但是，它可以准到一定的程度，实现一个平均水平上的盈利，然后通过一个保险产品把这个东西实现掉。

樊登：它接受了不准确，把它量化成了一个数字，然后用一个产品来抵消它。

王汉生：没错，您说得特别对。所以，在数据这个模型的产品化的过程中，一定要注意一个问题，我们要认可和接受它的不准确。

【人人都该有数据思维】

我经常被问到一个问题，说汉生老师，我们公司经常会碰到两个选择，有的朋友是说我们应该在公司里面做一个大数据部，一个专业的职能部门。有的朋友是说，“也许我们应该让数据分析师进入各个职能部门，到底是哪一种方式好”？我想了很久，有一天我明白了，我说不出哪种方式好，但我知道我们一个优秀的团队，尤其是数据成为重要资产的企业，数据思维应该是从上到下全部都得有。

因为如果说我们的销售，讲不清楚我们的数据产品之于别人的商业价值，无论是收入也好、支出也好、风险也好，那我怎么去售卖？在售卖过程中，我们的销售常常做的一个事情，就是过度承诺。过度承诺之后，因为自己不懂，回来之后，后面的人实现不了，两边就开始扯皮打架。

我们的产品经理有了数据思维会知道我怎么样让我的数据价值能够在一个图表和dashboard（商业智能仪表盘）上表达出来。我们的企业的老大要知道，就像您刚才问我那个问题，我们要让樊登读书做到更好，我的数据上战略性的动作是什么？别告诉我什么数据都要采集，那是有成本的，你应该告诉我说哪些环节上的数据可能之于我现在的核心业务，是最有价值的，我就采那些就行了。哪些是不足的，我要通过什么样的BD（商务拓展）的手段，形成战略性的合作能够获得的。所以，从上到下都需要这样的东西。